職位描述：
1.SLAM、VIO 算法的研發，驗證，調試；
2. 大規模地圖的建立與測試；
3. 研究相機和 IMU 融合的方案（用于靜態 / 動態姿態估計）。
任職需求：
1. 熟悉 state-of-the-art 的視覺 SLAM 和 VIO 算法；
2. 熟悉多傳感器融合框架和組合導航算法；
3. 理論基礎扎實，熟悉多視圖幾何，卡爾曼濾波等原理；
4. 動手能力強，扎實的 c/c++ 算法實現能力

關于Momenta
Momenta 致力于打造自動駕駛大腦，核心技術是基于深度學習的環境感知、高精度地圖、駕駛決策算法。產品包括不同級別的自動駕駛方案，以及衍生出的大數據服務。
Momenta 有世界頂尖的深度學習專家，圖像識別領域最先進的框架Faster R-CNN 和ResNet 的作者，ImageNet 2017、MS COCO Challenge 2015 多項比賽冠軍。團隊來源于清華大學、麻省理工學院、微軟亞洲研究院等，有深厚的技術積累和極強的技術原創力。